Služby vědomostí LLM

Často kladené otázky

Co je údržba vědomostí modelu?

Údržba vědomostí modelu je spravovaná služba předplatného, která udržuje vaše soukromé nasazení LLM přesné v čase. Jak se mění vaše produkty, aktualizují se ceny a vyvíjejí se politiky, aplikujeme cílené aktualizace vědomostí přímo na nasazené váhy modelu — bez přetrénování GPU, bez požadované infrastruktury RAG.

Co zahrnuje audit modelu před nasazením?

Audit před nasazením skenuje vnitřní vědomosti modelu v celých definovaných tematických oblastech a vytváří zprávu pokrývající: fakta, která model zná správně, mezery ve vědomostech, zastaralé nebo nesprávné informace a jakýkoli zmatek značky nebo konkurence. Obdržíte zprávu a volitelný nápravu patch před nasazením vašeho modelu.

Je statické vkládání vědomostí náhradou za RAG?

Pro stabilní, dobře definované vědomosti ano. Pokud se vaše korporátní vědomosti často nemění, jejich vkládání přímo do vah modelu eliminuje infrastrukturu pro obnovu, odstraňuje zvýšení latence a vyhýbá se nákladům na kontextové okno. RAG zůstává správnou volbou pro data v reálném čase nebo která se často mění.

Které průmysly pokrývá balíček compliance?

Nabízíme specifické balíčky compliance pro zdravotnictví (klinické vědomosti, ověření interakcí léků), financování (aktuální regulace, pokyny k dodržování) a právní (vědomosti specifické pro jurisdikci, zrušené zákony). Každý balíček kombinuje audit před nasazením, generování auditního záznamu, nepřetržité monitorování driftu vědomostí a odezvu incidentu v rámci roční smlouvy SLA pro podnik.

Co je forenzika halucinací?

Když nasazení LLM způsobí skutečný incident — nesprávná lékařská rada, nesprávné právní pokyny, hanlivý výstup — forenzika halucinací přesně trasuje, proč model vytvořil specifickou nesprávnou odpověď. Určíme kořenovou příčinu (mezera ve vědomostech, zmatek polysémantiky, chybějící kontext), vytvoříme zprávu vhodnou pro regulační nebo právní přezkoumání a navrhneme a implementujeme cílené řešení.

Jak funguje nákup modelů a srovnání?

Definujete doménu vědomostí a klíčová témata, na která vám záleží. Dotazujeme se různé kandidátské open-source modely na tato témata a vrátíme mapu vědomostí s hodnocením s doporučením nákupu a analýzou nákladů/výkonu. To nahrazuje drahé a časově náročné obecné benchmarky cílením na vyhodnocení specifické pro doménu, které odráží váš skutečný případ použití.